Votre partenaire en Artificial Intelligence à Bruxelles

Nous concevons des systèmes d'intelligence artificielle qui s'intègrent naturellement à vos processus. Pas de gadgets, pas de promesses creuses — des résultats mesurables, adaptés à la réalité de votre métier.

Discuter de votre projet IA
Équipe Clearbook Co travaillant sur un projet d'intelligence artificielle à Bruxelles
127
Projets IA déployés
96 %
Taux de satisfaction client
8
Années d'expérience
14
Secteurs accompagnés

Nos domaines d'expertise

Analyse prédictive et modélisation

Nous construisons des modèles de machine learning capables d'anticiper les tendances de votre marché, d'optimiser vos stocks ou de détecter les anomalies dans vos flux de données. Chaque modèle est entraîné sur vos données réelles, validé rigoureusement et documenté pour que votre équipe puisse le maintenir en autonomie.

Vision par ordinateur

Contrôle qualité automatisé sur ligne de production, reconnaissance de documents, analyse d'imagerie médicale : nos pipelines de vision par ordinateur traitent des millions d'images avec une précision calibrée à vos exigences métier. Nous intégrons les architectures les plus récentes — transformers visuels, segmentation sémantique — tout en gardant la latence sous contrôle.

Traitement du langage naturel

Chatbots intelligents, extraction d'informations dans des contrats juridiques, classification automatique de tickets de support : nous déployons des solutions de NLP multilingues (français, néerlandais, anglais, allemand) adaptées au contexte belge et européen. Nos modèles respectent le RGPD dès leur conception.

Conseil stratégique en IA

Avant d'écrire la moindre ligne de code, nous auditons vos processus, identifions les cas d'usage à fort retour sur investissement et construisons une feuille de route réaliste. Nous vous aidons à constituer votre équipe data, à choisir vos outils et à mettre en place une gouvernance des données solide.

Intégration et MLOps

Un modèle qui reste dans un notebook ne sert à personne. Nous mettons en production vos algorithmes avec des pipelines CI/CD dédiés au machine learning, un monitoring en temps réel de la dérive des données et des mises à jour automatisées. Kubernetes, Docker, cloud ou on-premise — nous nous adaptons à votre infrastructure existante.

Formation et montée en compétences

Nous proposons des ateliers pratiques destinés à vos équipes techniques et métier : fondamentaux du deep learning, prompt engineering pour les grands modèles de langage, bonnes pratiques de gouvernance des données. Chaque formation est construite autour de vos propres jeux de données pour un apprentissage immédiatement applicable.

Notre méthode en cinq étapes

1. Diagnostic et cadrage

Nous rencontrons vos équipes, analysons vos données existantes et identifions les opportunités concrètes où l'intelligence artificielle peut créer de la valeur. Ce diagnostic aboutit à un document de cadrage clair, avec des indicateurs de succès définis ensemble.

2. Prototypage rapide

En deux à quatre semaines, nous livrons un prototype fonctionnel testé sur un échantillon de vos données. L'objectif est de valider la faisabilité technique et de mesurer le potentiel avant tout investissement lourd.

3. Développement itératif

Nous affinons le modèle par cycles courts, avec des revues régulières. Chaque itération intègre les retours de vos utilisateurs finaux pour garantir que la solution répond à leurs besoins réels.

4. Déploiement et intégration

Le modèle est conteneurisé, testé en conditions réelles et intégré à vos systèmes existants (ERP, CRM, entrepôt de données). Nous mettons en place le monitoring et les alertes automatiques.

5. Suivi et amélioration continue

Après le lancement, nous surveillons les performances du modèle, détectons toute dérive et planifions les réentraînements nécessaires. Vous bénéficiez d'un support dédié pendant toute la durée de vie de la solution.

Questions fréquentes

Cela dépend du cas d'usage. Pour de l'analyse prédictive, des données historiques structurées (tableurs, bases SQL) suffisent souvent. Pour la vision par ordinateur, il faut des images annotées. Nous réalisons un audit de vos données lors du diagnostic pour évaluer leur qualité, leur volume et les éventuelles lacunes à combler avant l'entraînement.

Le prototype fonctionnel est généralement livré entre deux et quatre semaines après le cadrage. Le déploiement complet en production prend ensuite de deux à quatre mois selon la complexité du projet et les contraintes d'intégration avec vos systèmes existants.

Absolument. Nous signons un accord de confidentialité (NDA) dès le début de la collaboration. Vos données sont traitées sur des infrastructures sécurisées situées en Union européenne, conformément au RGPD. Elles ne sont jamais partagées avec des tiers ni utilisées pour entraîner d'autres modèles.

Oui. Nous accompagnons aussi bien des PME bruxelloises que des grands groupes internationaux. Notre approche modulaire nous permet d'adapter la portée du projet à votre budget et à vos ressources internes, sans compromis sur la qualité technique.

Nous proposons deux modèles : un forfait par projet avec un périmètre et un budget fixés à l'avance, ou un accompagnement en régie pour les missions longues. Le diagnostic initial est facturé séparément et son coût est déduit du projet si vous poursuivez avec nous.

Parlons de votre projet

Que vous ayez une idée précise ou simplement l'intuition que l'IA pourrait améliorer vos opérations, nous sommes là pour en discuter. Pas de jargon, pas d'engagement — juste une conversation franche.

Adresse : Place des Charpentiers 905a, 1000 Brussels, Brussels-Capital Region, Belgium

Téléphone : +32 2 979 84 25

Courriel : [email protected]

Vue aérienne de Bruxelles au coucher du soleil, quartier de la Grand-Place